OpenStaxとMCQによる統計入門教科書、エッセイの質問と重要な用語 入門統計は、統計コースの1学期の紹介の範囲と順序の要件に従い、数学または工学以外の分野を専攻する学生を対象としています。このテキストは、中間代数の知識を前提としており、理論よりも統計の応用に焦点を当てています。 Introductory Statisticsには、テキストを関連性のあるアクセス可能なものにする革新的な実用的なアプリケーションのほか、共同演習、テクノロジー統合の問題、統計ラボが含まれています。 *OpenStaxによる完全な教科書 *多肢選択問題（MCQ） *エッセイの質問フラッシュカード *重要な用語のフラッシュカード https://www.jobilize.com/によって供給 1.サンプリングとデータ 1.1。統計、確率、および主要な用語の定義 1.2。データ、サンプリング、およびデータとサンプリングの変動 1.3。頻度、頻度表、および尺度 1.4。実験計画と倫理 1.5。データ収集実験 1.6。サンプリング実験 2.記述統計 2.1。幹葉図（Stemplots）、線グラフ、および棒グラフ 2.2。ヒストグラム、頻度ポリゴン、および時系列グラフ 2.3。データの場所の測定 2.4。箱ひげ図 2.5。データの中心の測定 2.6。歪度と平均、中央値、最頻値 2.7。データの広がりの測定 2.8。記述統計 3.確率トピック 3.2。独立した相互に排他的なイベント 3.3。確率の2つの基本的なルール 3.4。分割表 3.5。ツリーとベン図 3.6。確率トピック 4.離散確率変数 4.1。離散確率変数の確率分布関数（PDF） 4.2。平均値または期待値と標準偏差 4.3。二項分布 4.4。幾何分布 4.5。超幾何分布 4.6。ポアソン分布 4.7。離散分布（トランプ実験） 4.8。離散分布（ラッキーダイス実験） 5.連続確率変数 5.1。連続確率関数 5.2。一様分布 5.3。指数分布 5.4。連続分布 6.正規分布 6.1。標準正規分布 6.2。正規分布の使用 6.3。正規分布（ラップタイム） 6.4。正規分布（ピンキーの長さ） 7.中心極限定理 7.1。標本平均の中心極限定理（平均） 7.2。和の中心極限定理 7.3。中心極限定理の使用 8.信頼区間 8.1。正規分布を使用した単一母平均 8.2。スチューデントのt分布を使用した単一母平均 8.3。母人口の割合 9.1つのサンプルを使用した仮説検定 9.1。ヌルおよび対立仮説 9.2。結果とタイプIおよびタイプIIのエラー 9.3。仮説検定に必要な分布 9.4。まれなイベント、サンプル、決定および結論 9.5。追加情報と完全な仮説検定の例 9.6。単一の平均と単一の比率の仮説検定 10.2つのサンプルを使用した仮説検定 10.1。標準偏差が不明な2つの母平均 10.2。既知の標準偏差を持つ2つの母平均 10.3。 2つの独立した人口比率の比較 10.4。一致またはペアのサンプル 10.5。 2つの平均と2つの比率の仮説検定 11.カイ二乗分布 11.2。適合度テスト 11.3。独立性のテスト 11.4。均質性のテスト 11.6。単一分散のテスト 12.線形回帰と相関 12.1。一次方程式 12.2。散布図 12.3。回帰方程式 12.4。相関係数の有意性のテスト 12.5。予測 12.6。外れ値 12.7。回帰（学校からの距離） 12.8。回帰（教科書の費用） 12.9。回帰（燃料効率） 13.F分布と一元配置分散分析